O prazo para entregar Desafio 5 por email com título “[FLS6397] - D5” à minha conta é 22/07/2021. Por favor entregue (i) o arquivo .Rmd (ou .Rnw se preferir), e (ii) o arquivo .html ou .PDF.
Respostas Sugeridas para Desafio 5 aqui
Siga as instruções abaixo. Documente todos os seus passos em um script. Comente no seu script todos os seus passos e explique a si mesma(o) suas escolhas e estratégias. Se você se beneficiou da assistência de outra pessoa, sempre reconheça isso em comentários no código.
Análise Espacial
Instale e abra o pacote geobr do IBGE. Leia as instruções no site de github sobre o pacote e use a função read_municipality() para acessar todos os municípios do estado de São Paulo em 2018.
Use a funcionalidade da família de map para aplicar a função read_municipality para os seguintes cinco estados seguintes em uma única linha de código: SP, RJ, MT, RS e RN (todos para o ano de 2018).
Baixe, descompacte e abre em R o arquivo da população paulista por município em 2010 do site do IBGE, clicando em ‘Censos’ -> ‘Censo_Demografico_2010’ -> ‘resultados’ -> ‘total_populacao_sao_paulo.zip’.
Queremos mapear dados da população por município. Identifique a chave apropriada, e cruze o banco da população com o banco das fronteiras dos municípios de SP.
Usando o seu banco de dados de Questão 4, calcule a proporção da população urbana na população total em cada município e apresente os seus resultados por meio de um mapa bem-formatado dessa taxa por município em 2010. Aplique uma escala de cores e formatação apropriada.
Testes Estatísticos e Regressões
Usando o banco de dados de Questão 5, faça um teste de shapiro para avaliar se a taxa de urbanização dos municípios de SP é distribuída de forma normal.
Usando os mesmos dados de SP, execute uma regressão linear para avaliar se a taxa de urbanização dos municípios (a variável dependente) é associada com a população total do município (a variável independente). Ou seja, se maiores municípios são mais urbanizados. Apresente o resultado numa tabela de regressão bem-formatada.
Mostre um gráfico do efeito marginal (o coeficiente) da variável da população na regressão da questão anterior em Questão 8 e o intervalo de confiança do coeficiente.